科技日报讯俄罗斯科学家提出了一种解释大脑活动的数据方法

科技日报讯 俄罗斯科学家提出了一种解释大脑活动的数据方法该方法比目前使用的核磁共振成像技术的精确度高出5倍，有助于治疗抗药性癫痫，可更好地了解神经性质的认知过程，例如大脑如何响应视觉刺激

大脑活动的映射是在一个特定的认知过程确定哪些大脑部位参与活动的标准方式通常使用脑电图或脑磁图记录大脑活动首先用非侵入性电极记录大脑表面不同位置的电压，其次测量磁场这两个指标最终用于记录大脑中的电流

斯科尔科沃科学技术研究所研究员尼古拉·雅微齐称，脑电图技术已经使用了100年了，在此期间许多神经活动得到了很好的研究例如，一个有经验的医生可以很容易地利用脑电图数据分析睡眠障碍，但对于一些复杂的情况就很难做出判断，比如精确找到患者大脑中的癫痫部位在这种情况下，医生就需要结合脑电图或脑磁图与核磁共振成像技术，并用特殊的算法来处理诊断信息这样就可以准确地确定病变的位置并对其进行手术，而不影响健康的组织

但核磁共振扫描技术使用了大脑模拟活动，由于受到噪音和其他各种人为因素的影响，成像有一定的失真，从而导致不能准确地区分大脑中一个组织的结束和另一个组织的开始。

而新开发的方法解决了这一问题研究结果显示，在低分辨率脑模型中，新方法比MRI技术的精确度高出5倍，虽然需要更多的计算能力，但在质量上克服了传统方法中的缺点

雅微齐表示，研究中使用了混合有限元方法，其准确性可与广泛使用的有限元方法媲美这两种方法在解释脑电图和脑磁图数据方面都是必要的新方法的不同之处在于，神经的电流可满足物理限制，包括电荷守恒定律，但P1FEM方法不存在这样的性质

(记者董映璧)俄罗斯莫斯科斯科尔科沃科学技术研究所和萨拉托夫州立大学合作，开发出一种新的显示大脑血管血液流动的方法。新方法准确性极高，可基于个人血红细胞的移动重建血管地图，而无需使用毒性着色剂和昂贵的遗传工程技术。相关研究发表在《欧洲物理学报Plus》上。

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