百度王海峰：深度学习平台标准化、自动化、模块化特征愈发显著

人工智能正变得越来越包容，赋能成千上万的企业，惠及成千上万的家庭日前，百度首席技术官，深度学习技术与应用国家工程研究中心主任王海峰在Wave Summit 2022深度学习开发者在线峰会上表示，在AI工业量产阶段，深度学习技术的普适性越来越强，深度学习平台的标准化，自动化，模块化越来越明显，深度学习的应用越来越广，越来越深，遍地开花

目前，工业智能化正在加速推进，人工智能技术广泛应用于制造业，城市，能源，金融，传媒等行业AI训练器，5G云驱动，智慧办公室，智慧林场等新业态，新模式不断涌现

最近几年来，深度学习技术在人工智能的各个方向都表现出了良好的通用性，深度学习平台的工业化生产特征越来越明显深度学习平台连接芯片和应用，相当于智能时代的操作系统，是AI工业生产的基础平台

日前，市场研究机构Jost Sullivan发布了《中国深度学习软件框架市场研究报告》报告通过对深度学习软件框架厂商的多维度分析，显示百度飞桨竞争力排名第一，在应用能力，技术能力，生态能力上优势显著其次是Meta的PyTorch和Google的TensorFlow

王海峰表示，飞桨是中国自主研发的第一个工业开源平台在标准化API体系，硬件适配统一方案，自动化端到端自适应分布式培训技术，培训与推送一体化工具链，模块化工业模型库等方面不断创新，大大降低了开发，培训和部署成本，提高了整个链条的效率

截至目前，飞桨平台已经聚集了477万开发者，服务了18万家企业，创造了56万个模型依托飞橹，共培养了200万AI人才

基于飞桨平台，每个人都可以成为AI应用的开发者王海峰表示，飞桨深度学习技术的研发全过程具有工业生产显著标准化，自动化，模块化的特点，不断降低应用门槛，让人工智能技术高效便捷地应用于各行各业

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