“十四五”3万亿元投入电网转型升级志翔科技打造云边协同电力大数据分析平台

在数字化转型的浪潮下，工业互联网逐渐从粗放式管理向精细化管理转变，提高了社会治理效率和经济效益，带动了双碳目标的实现伴随着大数据，人工智能，云计算，物联网等新技术的应用，传统能源和电力获得了新的活力，推动了数字化基础设施的建设

在2022中国国际大数据产业博览会上，国内工业大数据创新企业智象科技展示了工业大数据产品在电力行业的应用及成果最近几年来，智享科技围绕电力大数据生态，孵化出一系列智能电力大数据分析平台产品，SaaS服务产品，终端边缘计算产品，广泛应用于电网企业，有力支撑了国家新型电力体系建设

在线智能电表失准分析产品助力电力行业数字化转型。

数据是数字经济时代的关键生产要素，是国家基础性战略资源，是推动经济社会高质量发展的重要引擎工业和信息化部部长肖亚庆在博览会上表示，要加快数字基础设施建设，坚持适度超前建设

电网是重要的能源基础设施，关系到国计民生和国家能源安全2021年，中国全社会用电量达到83128亿千瓦时最近几年来，电力企业大力推进数字化转型，加强数字化基础设施建设智象科技深耕电力大数据领域，五年来的发展路径体现了电力行业的数字化转型之路

智享科技最早针对智能电表状态评估和产品更新换代。

中国在2009年开始安装智能电表截至目前，已安装运行智能电表近6亿块传统模式下，电力公司主要通过首次检定，到期轮换来保证智能电表的准确性和可靠性

这种方法需要大量的人力和财力投入，无法解决智能电表运行中的状态监测和评估问题根据即将到期的智能电表抽样检定数据统计，99%以上仍可使用智享科技联合创始人蒋天逸博士给中国网科技记者粗略算了一笔账如果一个智能电表价值200元，加上拆卸，运输，检查，安装，更换一个智能电表的成本预计接近400元目前，中国约有6亿块智能电表在运行按照8年更换要求，平均一年更换电表近8000万块，所需资金投入超过100亿元同时会产生大量的电子垃圾，不符合中国对绿色环保经济的要求

电力智能管理势在必行可是，在面向消费者的领域广泛应用的大数据分析尚未渗透到电力行业如何推进电力系统的数字化转型是一项极其复杂的工程电力生产和消费系统包括发电，输电，变电，配电和用电五个环节电力大数据具有覆盖面广，价值密度高，实时性强，准确率高等特点，每年呈现PB级的增长率

为了对海量电力大数据进行精细化分析，智象科技从2016年开始与中国电力科学研究院合作经过近三年的实验室研究建模和外场试点验证，以及不断的迭代算法和打磨优化，终于在2019年正式上线应用了第一代产品的智能电表状态评估和替换通过分析各种用电数据发现问题，可以在线监测智能电表，并根据需要更换

该产品大大提升了智能电表的精细化运维管理水平，创新了智能电表在运行中的监管模式，对行业发展具有里程碑式的意义全国推广后，预计每年可为电力企业节约数十亿米，助力电力企业推进绿色低碳转型

驶入电力大数据无人区，构筑竞争壁垒。

0到1的冷启动过程并不容易江天一直言这是个苦差事他回忆说，项目初期，团队在实验室建模分析，智能电表的误差分析准确率特别高但在试点过程中发现，不同地区的实际效果良莠不齐，无论如何调整模型，都得不到理想的效果经过分析，发现问题出在数据本身电能表数据时钟不准，配电区域与用户关系异常等数据质量问题给分析带来新的问题

为了保证分析结果的高精度，智象科技在海量杂乱数据的清洗，处理，过滤方面投入了大量的精力，开发了近百个数据质量检测和异常数据降噪的算法模型，用于智能清洗和数据管理准确的数据资料是准确分析的前提，也正是这些繁琐的前期工作，才能提高后续产品的研发和应用效果，事半功倍

需要克服的不仅仅是技术问题智象科技涉足的电力大数据领域可以算是无人区，市场上现成的人才很少发现和培养复合型人才，组建强大的技术团队，是智翔面临的又一挑战

智象科技招募了一批深耕电力十几年甚至几十年的行业资深人士，帮助团队加强公司对电力业务的理解电网涉及很多物理设备，如变压器，采集终端，智能电表等江天一分析道:我们不仅要熟悉这些器件，建立基于电源拓扑和器件的分析模型，还要有很强的数学建模能力，即抽象和简化的能力综上所述，需要有很强的物理数学能力和行业知识，以及大数据平台架构和算法技术

电力企业数字化转型的大趋势工信部发布的《十四五数据产业发展规划》提出，加快工业互联网，智能电网等领域布局，加强电力大数据深度应用，助力电厂智能化升级十四五期间，国家电网和南方电网计划投资近3万亿元推进电网改造升级，比十三五期间增加约3000亿元

潜力巨大的市场即将爆发为什么我们没有看到激烈的战斗其中一个重要原因在于电力大数据领域极高的技术门槛虽然一些行业系统的公司对业务比较熟悉，但是大数据的技术能力是短板而很多顶尖的大数据技术公司，对行业业务和市场的了解还远远不够

因此，丰富的业务专业知识经验，深厚的大数据技术能力积累，以及数年电力市场大数据技术平台建设的完成，以及拳头产品的打磨和成功应用，都为智象科技构筑了坚实的护城河，也为其未来在电力大数据领域的发力奠定了基础。

开放电力大数据SaaS服务，降本增效。

深耕电力大数据5年的智享科技按下加速键，驶入快车道。

在江天一看来，电力行业是大数据应用的优质沃土，电力市场蕴含着丰富的数据价值有待挖掘由于电力市场的特殊属性，在大数据的应用层面，电力企业的需求清晰统一，电力企业之间的数据格式和规范基本一致智象科技开发的大数据解决方案落地后可以快速复制和扩展，不受地域和企业差异的限制，节省了定制开发的成本

自2019年投入使用以来，智享科技不断优化现在，智能电表的状态评估和更换产品已经升级了几次，分析性能和准确度进一步提高截至目前，已服务中国国家电网，南方电网，30个省份地方电力企业上亿只智能电表的在线监测和准确运行

除了智能电表状态评估和产品更新换代，智享科技还在向电力更多场景拓展，孵化大数据SaaS服务产品和大数据终端产品，以同源技术应用，将产品服务触角延伸到电力，泛电力乃至能源更多行业。

其中，智象电力大数据SaaS服务是将错位分析技术应用于窃电分析，线损监测管理，站区拓扑分析等业务问题通过大数据分析技术和工具，可以替代效率低，误报率高，安全隐患多的传统方法，如简单的关联分析，人工布局监控等，并帮助电力企业实现更加高效准确的智能窃电分析和电网线损控制，站区拓扑识别准确率可达95%

云端协同实现电力大数据分析闭环，助力电力智能化应用落地。

智翔电力大数据终端产品以智能采集终端和智能电表为载体，进一步拓展电力应用场景下的大数据分析能力。

其中，站区智能AI管理单元产品是在配电台区集中器上配置边缘计算模块，提高数据采集质量，更高效地检测用电设备，提高电力公司的管理效率可以与智象科技的电力大数据分析平台产品形成云—边协同，实现大数据分析支撑业务的高效闭环管理

另一款产品非侵入式负荷识别产品，通过在智能物联网桌子上安装边缘侧计算模块，提供对用电设备的负荷，能耗和使用情况的精确分析。

电力公司使用非侵入式负荷分析产品监测终端用电，为终端用户高峰时段用电计划提供有力的数据支持2021年，由于电力供需不平衡，部分地区已采取限电措施，工业企业被迫断电停工电力企业需要具备统筹配置资源的能力，科学制定并实施有序用电计划特别是在能耗双控的目标下，电力企业承担着维护供电秩序平衡和提高能效管理的责任

在环境监测领域，还可以利用非侵入式负荷分析产品，让环境监管部门实时了解企业生产和污染治理设施的工作状况，提高远程执法监管的效果，降低数据采集和监管的成本。

不仅在工业企业，非侵入式负荷分析产品的应用也可以渗透到普通人的日常生活中在消防安全管理方面，通过监测分析用户用电情况，可以防止不合规的两轮电动车在家中充电，从而有效避免火灾问题物业管理方面，按规定严禁商业楼夜间居住传统的方式是安排人工检查如今，非侵入式负荷分析产品可以取代人工自动监控潜在的商业应用场景还包括智能家居，社区护理，应急管理和安全用电监控

非侵入式负荷分析是一项创新业务，其应用场景具有巨大的想象空间智享科技也在和电力公司探索更多的应用场景在产品技术能力上，经过动力系统评测，在多项性能效果上明显领先于同行此外，智享科技也在联合相关行业部门制定相关标准

十四五电力企业智能电网建设加快推进，推动能源电力行业高质量发展智象科技在动力端构建了云边缘协同发展的一体化体系江天一表示，智象科技未来将进一步走向电力发，输，变，配，用的各个环节，拓展电力，能源和更多工业领域

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