人真的不如人工智能吗我可能不是的科学家

人工智能会超越人类吗这是当今时代永无止境的折磨

在11月2日举行的全球顶尖科学家数字未来论坛上，2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔莱维特，2014年诺贝尔生理学或医学奖得主爱德华莫索尔，2007年图灵奖得主约瑟夫斯法斯基，1986年图灵奖得主约翰霍普克罗夫特，2002年菲尔兹奖得主劳伦特拉弗格等五位来自不同学科的顶尖科学家，思考数字未来的无限可能。

50年后的AI怎么样顶尖科学家也很困惑

当论坛主持人，香港科技大学计算机科学与工程系副教授陈凯提出人工智能50年后将如何改变世界这个难题时，顶尖科学家都说，在这个问题面前，尖子生几乎回答不出来。其中，要加强风险防范，增强底线思维和风险意识，加强对人工智能发展中潜在风险的研究，及时开展系统性风险监测评估，建立有效的风险预警机制，提升人工智能伦理风险管理和处置能力。

五十年真的是很长的时间如果我们回到50年前，我可能无法想象我们现在所经历的世界，我也可能不是顶尖的科学家莫索说，我们对预测未来仍然知之甚少，尤其是这样一项核心技术的未来

但可以肯定的是，50年后，这种变化一定很大，Hopcroft甚至以革命的形式做了一个猜想。

Hopcroft从5年的短期角度梳理出人工智能下一步发展应该注意的问题首先，我们必须认识到，人工智能的发展正在强化一种相关而非因果的思维，这就要求人工智能的治理遵循可解释性和透明性原则，基于伦理道德规范机器行为此外，在人工智能的发展过程中，偏见和隐私保护可能会越来越突出，法律规范也应该伴随着人工智能在生活中的普及而进行相应的改革

在Sfaski看来，无论是目前具有一定决策能力的弱人工智能系统，还是未来具有完全自主性的强人工智能，都没有办法忽视人类的参与和价值基于安全，伦理，法律等方面的考虑，人工智能自治系统如何与人类合作将是未来考虑的课题

人真的不如人工智能吗。。

自从阿尔法狗击败世界围棋冠军后，关于人工智能超越人类智能的争论一直很猖獗人真的不如人工智能吗来自各个领域的顶尖科学家表达了更积极的态度

如何防止人们过马路如果我们问别人这个问题，我们会说，‘只要加个路障就行了’，但人工智能可能会说:把这个人从路上挪开Hopcroft用这个例子说明了人工智能在常识判断上的局限性

同样，自动驾驶汽车可能会将满月误认为红绿灯，这也是人工智能在理解系统方面的局限性斯沃斯基解释说，人类很难犯这样的错误，因为人类的理解系统既有自上而下的理解能力，又有自下而上的理解能力，从感知到现实，人类对信息的结构化能力更强

拉弗格指出了人工智能和人类都面临的一个重要挑战一方面，我们拥有高效，精准的自动翻译系统，这是人工智能的有利应用，另一方面，人工智能的泛化能力很差，不改变初衷很难把一个故事缩短1/3或1/5

那么人类智能绝对优于人工智能吗答案不一样但可以肯定的是，人类智能对人工智能的启发将是未来数字技术发展的重点之一

作为一名神经科学家，没有人比莫索更了解人脑在他的演讲中，他把人脑比作计算机计算机依赖硬件，而人脑依赖神经元人脑在能耗上明显优于计算机计算机在计算速度方面显示出很大的优势人脑与计算机的异同将成为一个有趣而有潜力的研究领域

莱维特教授在人类智能和人工智能的讨论中加入了生物智能多想想我们能从这样一个巨大的有机体中学到什么，更重要的是，保持人类的多样性如果大家都一样，就更容易被取代

伴随着科学家的不断探索和突破，AI已经进化，变得越来越聪明，即将迎来超级人工智能时代如何思考人类与人工智能的关系，将在更广泛的科学实践中找到答案

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